رویکرد هوش مصنوعی در تحویل گام آخر
توسعه‌ی تجارت الکترونیک (E-Commerce) و افزایش کسب و کارهایی که بر پایه‌ی اینترنت اقدام به فروش محصول و خدمات می‌کنند، تاثیرات مثبت و منفی زیادی داشته است. شماره‌ی ۲۳ مینی‌مقاله لوجیکو رو اختصاص دادیم به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی در آینده‌ی گام آخر تحویل کالا.
کاهش هزینه
زمانی که اینترنت جای پای خودش رو محکم کرد، کم‌تر کسی فکر می‌کرد روزی کسب و کارهای متعددی از طریق اینترنت اقدام به کسب درآمد کنند. بحث ظهور هوش مصنوعی و اینترنت اشیا نیز مسیر مشابه‌ای را طی می‌کند.
پیشرفت اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در زمینه‌ی هوشمند سازی فرآیندها در دنیا، رونق زیادی به خود گرفته است. بسیاری از کسب و کارهای مطرح در زمینه‌ی تجارت الکترونیک اقدام به پیاده‌سازی و آزمایش و سرمایه‌گذاری در زمینه‌ی استفاده از تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در فرآیندهای خود کرده‌اند.
مهم‌ترین فایده‌ای که در سال‌های نه‌چندان دور برای سازمان‌های پیش‌رو در این زمینه صورت میگیرد، کاهش هزینه‌های جاری است. در حال حاضر برای مانیتورینگ نیروها، آگاهی از مشکلات و گلوگاه‌های فرآیند نیاز به اپراتور و نیروی انسانی است. جایگزینی یک هوش مصنوعی برای مدیریت هوشمند این وظایف به تنهایی کفایت می‌کند.
انبارداری هوشمند
گام آخر تحویل کالا وابستگی زیادی به مراحل قبل خود دارد. از زمان ثبت سفارش تا انبارداری و بسته‌بندی و در نهایت ارسال برای مشتری. انبارداری مکانیزه و هوشمند و استفاده از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی و هوشمندسازی فرآیند انبارداری تاثیر بالایی در بهبود گام آخر تحویل کالا دارد.
اگر کانال آپارات لوجیکو را دنبال کرده باشید، ویدیویی درباره‌ی یکی از هاب‌های فدکس قرار دادیم. ممفیس هاب یکی از بهترین نمونه‌های فرآیند مکانیزه در زمینه‌ی مدیریت کالا است.
هوشمندسازی و فرآیند به معنی حذف کامل نیروی انسانی نیست، بلکه استفاده بهینه از نیروی انسانی در طول انجام فرآیند است.
کاهش آلودگی محیطی و صوتی
کمپانی‌های خودروسازی سرمایه‌گذاری زیادی در زمینه تحقیق و توسعه و تولید خودروهای برقی انجام می‌دهند. استفاده از خودروهای برقی و میکروموبیلیتی‌های هوشمند برای تحویل گام آخر در فاصله‌های کوتاه، می‌تواند تاثیر بالایی در کاهش آلودگی هوا و آلودگی صوتی داشته باشد.
در حال حاضر دو شرکت مطرح در جهان در زمینه‌ی کرایه اسکوتر برقی در دنیا فعالیت می‌کنند، Bird و Lime. استارتاپ‌های کوچک بیشتری هستند که در این زمینه فعالیت خودشون رو شروع کردن و در حال جذب سرمایه برای ورود به بازار رقابت هستند. طبق تحقیقات در زمینه‌ی حمل و نقل شهری آمارها نشان می‌دهد که بیشتر سفرهای درون‌شهری مسافتی کم‌تر از ۵ کیلومتر را شامل می‌شود. این مسافت غالباً در دسته‌ی سفرهای کوتاه به‌شمار می‌رود.
این رشد سرمایه‌گذاری در زمینه‌ی اسکوترهای برقی نشان می‌دهد که سال‌های آتی باید شاهد حضور این اسکوترها در سطح شهر باشیم. شاید براتون جالب باشه که علاوه بر کاهش آلودگی و ترافیک این اسکوترها چه مزیت دیگه‌هایی نسبت به دوچرخه‌ها دارند. به نقل از وب‌سایت Conversation چندی از مزیت این اسکوترها عبارتند از:
- خانوم‌ها در استفاده از این اسکوترها راحت‌تر هستند. (محدودیت‌های دوچرخه را ندارد!)
- اگر قصد رفتن به جلسه‌ی مهمی دارید، نگرانی بابت چروک شدن لباس‌هایتان وجود نخواهد داشت.
- نیازی به استفاده از کلاه ایمنی هم ندارید. (شاید تو ایران خیلی طرفدار پیدا کنه!)
حل مشکل ترافیک و مسیربندی هوشمند
مسیربندی هوشمند یکی دیگه از میوه‌های عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا است. الگوریتم مسیربندی هوشمند با بررسی فاکتورهایی مثل میزان ترافیک، حجم بار، مسیرهای در دسترس و غیره اقدام به مسیربندی برای مقاصد راننده‌ها می‌کند.
در حال حاضر الگوریتم مسیربندی هوشمند نرم افزار مدیریت ناوگان لوجیکو امکان ترتیب‌بندی هوشمند مقاصد و ارائه‌ی بهترین مسیر را دارد. لوجیکو با تکیه بر دانش فنی تیم خود برای کاهش هزینه‌های جاری ناوگان کسب و کارها الگوریتم مسیربندی هوشمند رو متناسب با نیاز کسب و کارهای مختلف طراحی و توسعه داده است.
افزایش امنیت
امنیت در گام آخر تحویل کالا تنها منحصر به ناوگان یا کسب و کارهای فعال در این زمینه نمی‌شود. رویکرد اینترنت اشیا و استفاده از هوش مصنوعی از کیفیت آسفالت مطلوب تا امنیت ناوگان سواری، امنیت در بسته‌بندی محصول، بهبود فرآیند پشتیبانی و غیره را در بر میگیرد.
برای مثال ایجاد یک بستر ارتباطی هوشمند بین واحد پشتیبانی و راننده باعث می‌شود تا هنگام بروز حادثه، نسبت به مدیریت بحران سریع‌تر اقدام کرد. یک گام جلو تر از این بحث پیش‌بینی حادثه قبل از وقوعه.
برای مثال با استفاده از سخت‌افزار و سنسور برای تحلیل رفتار راننده حین رانندگی، می‌توان گزارشاتی از نحوه‌ی رانندگی راننده‌ها در اختیار داشت که با استفاده از آن می‌توان میزان خطرات ناشی از رانندگی نامناسب راننده را تا حد بسیار زیادی کاهش داد.
