لجستیکلجستیک هوشمندمدیریت ناوگان

نگاهی به تازه‌های لجستیک در سال ۲۰۲۰ (بخش اول)

سال ۲۰۱۹ با همه فراز و نشیب‌هایی که داشت تموم شد. تکنولوژی‌ها و راه‌کارهای مختلفی راه خودشون رو به عرصه‌ی کسب و کار باز کردن و کسب و کارهای زیادی هم به دلایل مختلف، بار خودشون رو بستن و رفتن. مقاله‌ی امروزمون اختصاص داره به بررسی تازه‌های لجستیک و مدیریت لجستیک و زنجیره تامین در سال ۲۰۲۰.
سالی که در اون انتظارات از تکنولوژی‌هایی مثل هوش مصنوعی و بلاک‌چین برای افزایش بهره‌وری و بهبود فرآیندها بیشتر و بیشتر میشه. در کنار همه‌ی این‌ها ظهور ‌۵G رو هم باید در نظر داشته باشیم. تکنولوژی‌ای که با اومدنش، پنجره‌ای جدید در عصر ارتباطات و تحلیل داده‌ها گشود.

بخش اول مقاله‌ی تازه‌های لجستیک در سال ۲۰۲۰، به بررسی سه مورد بسیار مهم خواهیم پرداخت. این سه مورد عبارتند از:

  1. هوش مصنوعی و اهمیت یادگیری ماشین
  2. تکنولوژی همانند دیجیتال (Digital Twin)
  3. رهگیری و ردیابی لحظه‌ای فرآیند ارسال کالا

با ما همراه باشید تا با هم تازه‌های لجستیک و مدیریت لجستیک و زنجیره‌ی تامین رو در سال ۲۰۲۰ بررسی کنیم.

هوش مصنوعی و اهمیت یادگیری ماشین

هوش مصنوعی در لجستیک و مدیریت لجستیک
هوش مصنوعی در لجستیک

در طول سالیان متمادی، ظهور هوش مصنوعی و پیشرفت تکنولژی‌های مرتبط با آن نظیر ربات‌های حمل بار و غیره، ورود این ربات‌ها به صنعت لجستیک و زنجیره‌ی تامین، تاثیر غیر قابل انکاری در این صنعت گذاشته است.

تمام ماجرا به همین‌جا ختم نمی‌شود. هوش مصنوعی را می‌توانیم یکی از تاثیرگذارترین پارامترها در کاهش هزینه و صرفه‌جویی در زمان، در بخش‌های مختلف زنجیره‌ی تامین به‌حساب بیاریم. ربات‌ها و پهپادهای حمل بار که وظیفه‌ی ارسال کالا را به عهده دارند، باعث شده‌اند تا تحویل گام آخر کالا هوشمندتر از قبل شده و قابلیت اطمینان بالاتری داشته باشد.

بر طبق نشریه‌ی گارتنر، هوش مصنوعی باعث افزایش ۲.۹ میلیون دلاری ارزش کسب و کارها و افزایش بازده کاری حدود ۶.۲ میلیون ساعتی، تا سال ۲۰۲۱ خواهد شد.

ترکیب هوش مصنوعی و قابلیت‌های هوش انسانی باعث میشه تا انعطاف‌پذیری، بازدهی و دقت در انجام فعالیت‌ها رشد چشم‌گیری داشته باشه. همین امر انتظارات رو از کسب و کارهایی که در زمینه‌ی لجستیک و زنجیره‌ی تامین فعالیت می‌کنن، به سمتی میبره که توجه خودشون به سمت استفاده و پیاده‌سازی هوش مصنوعی و تغییر زیرساخت‌ها به سمت استفاده بیشتر از ربات‌ها، معطوف کنن.

تکنولوژی همانندسازی دیجیتال

پیش از هر چیز لازمه تا توضیحی درباره‌ی همانندسازی دیجیتال یا همون Digital Twins ارائه بدیم.

همانندسازی دیجیتال یا Digital Twins، نسخه‌هایی مجازی از دستگاه‌های فیزیکی می‌باشند. دو قلوهای دیجیتال معادل مجازی یک محصول یا موجودیت  واقعی هستند. دوقلو یا همزاد دیجیتال عبارت است از مجموعه‌ای وسیع از انواع داده‌های مرتبط با یک موجودیت یا محصول. محققین فناوری اطلاعات می‌توانند برای اجرای آزمایشات و شبیه‌سازی‌های قبل از تکمیل و ساخت و استفاده از دستگاه‌های واقعی از آن‌ها استفاده کنند.

این پروژه در ابتدا در دهه‌ی ۶۰ در ناسا برای شبیه‌سازی کپسول‌های فضایی مورد استفاده قرار گرفت. طبق گفته‌ی نشریه‌ی گارتنر در سال ۲۰۱۷، این فناوری را جزو ۱۰ تکنولوژی برتر خود در آن سال قرار داد.

بر طبق پیش‌بینی گارتنر با اتصال ۲۱ میلیارد سنسور تا سال ۲۰۲۰، امکان ساخت دوقلوهای دیجیتال برای میلیاردها وسیله وجود دارد.

با توجه به این توضیحات بریم سراغ دوقلوهای دیجیتال و لجستیک!!! مشکل اصلی که در زمینه‌ی لجستیک و زنجیره‌ی تامین پیش از این وجود داشت، عدم تطابق و شباهت صد در صدی مدل دیجیتالی ساخته شده با مدل واقعی بود. برای مثال، داده‌ها و اطلاعات جمع‌آوری شده به یک مپل خاص برای بهبود و افزایش بهره‌وری اشاره می‌کرد، در حالیکه مدلی که در نهایت پیاده‌سازی می‌شد، تغییر زیادی با مدل دیجیتال خود داشت.

تکنولوژی دوقولی دیجیتال باعث میشه تا داده‌ها و اطلاعات از زمان سفارش، بسته‌بندی، انبارداری و درنهایت ارسال محصول به درستی مدل شده و با بررسی این اطلاعات و داده‌ها، تصمیمات استراتژیک به درستی گرفته می‌شود.

اطلاعات درلحظه از فرآیندها

ردیاب خودرو | رهگیری لحظه‌ای
اطلاعات درلحظه از فرآیندها

قابلیت مشاهده و رصد اطلاعات! ویژگی‌ای که شاید همین چند سال اهمیت بالایی پیدا کرد. این روزها اهمیت اطلاعات لحظه‌ای بیشتر و بیشتر از قبل شده. این اهمیت از جایی نشات میگیره که امنیت ارسال سفارش و نظارت و کنترل لحظه‌ای اهمیت بالایی پیدا کرده.

اطلاعات لحظه‌ای ارسال سفارشات و ناوگان باعث همگام‌سازی و کنترل و نظارت جامع میشه. خصوصا در شرایطی که ناوگان دچار سانحه میشه، لزوم اطلاعات و داده‌های لحظه‌ای به مدیریت کمک میکنه تا بهترین تصمیم رو در سریع‌ترین زمان ممکن اتخاذ کنه.

تحقیقات نشون میده که رهگیری و نظارت لحظه‌ای و داده‌ها و اطلاعات مستقیم از شرایط ناوگان و فرآیندهای زنجیره‌ی تامین میتونه باعث افزایش ۲۰ درصدی بهره‌وری بشه.

در ادامه . . .

این قسمت اول مجموعه‌ی مقاله‌ی تازه‌های لجستیک و مدیریت لجستیک در سال ۲۰۲۰ بود. در ادامه‌ی این مجموعه مقاله به بررسی مواردی از مثل بلاک‌چین، تحلیل داده، گزارشات تحلیلی و غیره خواهیم پرداخت.

نظرات ارزشمند خودتون رو در قسمت پایین این مقاله با ما درمیون بزارین. مجله‌ی لجستیک رو در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنین.

برچسب ها
نمایش بیشتر

نوشته های مشابه

یک نظر

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا